📖 书目详情
利用Dask扩展Python性能
| 著者 | (美)霍尔顿·卡劳(Holden Karau)，(加)米卡·金明斯(Mika Kimmins)著,马宏华译 |
| ISBN | 9787302666295 |
| 中图分类 | TP311.561 自动化技术、计算机技术 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 清华大学出版社 |
| 丛书名 | — |
| 出版年 | 2024 |
| 页码 | 16,193页 |
| 价格 | ¥89.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
9.7/10
|
📝 内容简介
本书详细阐述了与Dask扩展Python性能相关的基本知识，主要包括了解Dask、Dask基础操作、Dask的工作原理、Dask DataFrame、Dask的集合、高级任务调度、添加可变状态和Dask Actor、评估Dask的组件和库、迁移现有的分析工程、使用GPU和其他特殊资源的Dask、使用Dask进行机器学习生产化Dask等内容。
🏛️ 本馆馆藏信息
本馆暂无该书的馆藏记录，可在线借购