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数据挖掘与信息安全—原理与实践
| 著者 | 闫雷鸣[等]编著 |
| ISBN | 9787302708797 |
| 中图分类 | TP311.131 自动化技术、计算机技术 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 清华大学出版社 |
| 丛书名 | — |
| 出版年 | 2026 |
| 页码 | 11,303页 |
| 价格 | ¥59.80 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
9.7/10
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📝 内容简介
本书从数据挖掘的基本概念入手，由浅入深、循序渐进地介绍数据挖掘分析的实施步骤、数据探索预处理、常用算法(分类算法、聚类分析、异常检测方法)等，以及前沿领域的深度学习、人工智能安全、对抗样本安全等内容。同时，精心筛选了恶意软件检测、网络流量分析、入侵检测等实践案例，综合运用数据挖掘方法剖析并解决这些实际问题，案例均采用Python语言编程实现。
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