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Python大数据分析师的算法手册
| 著者 | 邓立国, 邓淇文著 |
| ISBN | 9787302708254 |
| 中图分类 | TP27462 自动化技术、计算机技术 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 清华大学出版社 |
| 丛书名 | 大数据技术丛书 |
| 出版年 | 2026 |
| 页码 | 399页 |
| 价格 | ¥109.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
8.7/10
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📝 内容简介
本书共9章。第1章概述大数据分析; 第2章讲解数据特征算法分析; 第37章讲解主流开源的分析工具的用法, 包括NumPy、SciPy、Matplotlib、Pandas、StatsModels、Gensim等; 第8章讲解分类、聚类、回归、关联规则学习、推荐算法、时间序列分析、异常检测、自然语言处理、深度学习、图算法、优化算法、流数据处理等算法及其示例; 第9章给出5个典型案例, 包括文本分析与情感分析、金融大数据分析、社交网络分析、地理数据分析、城市交通数据分析。
🏛️ 本馆馆藏信息
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