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数据挖掘算法与应用—Python实现
| 著者 | 孙家泽，路龙宾编著 |
| ISBN | 9787302709763 |
| 中图分类 | TP274 自动化技术、计算机技术 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第2版 |
| 出版社 | 清华大学出版社 |
| 丛书名 | — |
| 出版年 | 2026 |
| 页码 | 313页 |
| 价格 | ¥69.90 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
9.5/10
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📝 内容简介
本书共13章，大致分为3部分，第1部分(第16章)介绍数据挖掘的基础知识(数据挖掘过程、数据探索和数据预处理)和经典算法(关联规则、聚类、分类等)；第2部分(第79章)介绍机器学习的经典算法(集成学习、神经网络与深度学习、强化学习)；第3部分(第1013章)是算法应用部分，介绍4个真实案例，包括大语言模型及微调技术、阿里百炼平台和华为云ModelArts平台的大语言模型微调技术及情感识别分类应用等。
🏛️ 本馆馆藏信息
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