📖 书目详情
PyTorch图神经网络
| 著者 | (美) 马克西姆·拉伯恩著,唐盛译 |
| ISBN | 9787302677222 |
| 中图分类 | TP183 自动化技术、计算机技术 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 清华大学出版社 |
| 丛书名 | — |
| 出版年 | 2025 |
| 页码 | xxi, 298页 |
| 价格 | ¥109.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
8.4/10
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📝 内容简介
本书详细阐述了与图神经网络相关的基本解决方案，主要包括图学习入门、图神经网络的图论、使用DeepWalk创建节点表示、在Node2Vec中使用有偏随机游走改进嵌入等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。
🏛️ 本馆馆藏信息
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