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图机器学习
| 著者 | 石川[等]编著 |
| ISBN | 9787302705758 |
| 中图分类 | TP181 自动化技术、计算机技术 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 清华大学出版社 |
| 丛书名 | — |
| 出版年 | 2025 |
| 页码 | 17,399页 |
| 价格 | ¥89.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
8.2/10
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📝 内容简介
本书首先介绍图的基本概念、表示方法与特征构造技术；其次从图嵌入模型出发，介绍了图神经网络的主要架构与变体；再次概述图机器学习前沿进展，并介绍异质图、谱图、可信图和图基础模型等前沿方向；最后介绍了图机器学习在推荐系统、金融风控、生命科学、电路设计等领域的典型应用，并涵盖了开发平台与应用实践等相关内容。
🏛️ 本馆馆藏信息
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