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机器学习的矩阵方法
| 著者 | 刘笑嶂编著 |
| ISBN | 9787302705727 |
| 中图分类 | TP181 自动化技术、计算机技术 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 清华大学出版社 |
| 丛书名 | — |
| 出版年 | 2025 |
| 页码 | 210页 |
| 价格 | ¥49.80 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
8.6/10
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📝 内容简介
本书共7章，第1章从主成分分析谈起，通过PCA的原理介绍串联起机器学习中的矩阵方法。第27章介绍第1章中涉及的矩阵理论和方法，包括矩阵与向量空间、矩阵与内积空间、矩阵的度量与分解、向量函数的微分、矩阵与概率统计、矩阵与连续优化。
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