📖 书目详情
强化学习—从原理到实践:
| 著者 | 李福林著 |
| ISBN | 9787302682417 |
| 中图分类 | TP181 自动化技术、计算机技术 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 清华大学出版社 |
| 丛书名 | 跟我一起学人工智能 |
| 出版年 | 2025 |
| 页码 | xii, 237页 |
| 价格 | ¥69.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
9.5/10
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📝 内容简介
本书分6篇共18章, 基础篇 (第1章和第2章) 介绍了强化学习中的基本概念。基础算法篇 (第36章) 介绍了QLearning算法、SARSA算法、DQN算法、Reinforce算法。高级算法篇 (第712章) 介绍了AC算法、A2C算法、PPO算法、DDPG算法、TD3算法、SAC算法、模仿学习算法。多智能体篇 (第13章和第14章) 介绍了在一个系统中存在多智能体时, 各个智能体之间的合作、对抗等关系, 以及各个智能体之间的通信策略。扩展算法篇 (第1517章) 介绍了CQL算法、MPC算法、
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