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人工智能数学基础
| 著者 | 陶玉婷, 张燕编著 |
| ISBN | 9787302683629 |
| 中图分类 | TP18 自动化技术、计算机技术 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 清华大学出版社 |
| 丛书名 | — |
| 出版年 | 2025 |
| 页码 | 273页 |
| 价格 | ¥59.80 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
9.6/10
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📝 内容简介
本书共分为十三个章节, 覆盖了人工智能领域的各个方面基础理论知识, 包括微积分、迭代优化、概率统计、信息熵、向量和矩阵、线性方程组、大规模矩阵分解、非线性映射, 以及随机采样方法。
🏛️ 本馆馆藏信息
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