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人工智能算法原理及应用实例
| 著者 | 蒋海峰编著 |
| ISBN | 9787302707486 |
| 中图分类 | TP18 自动化技术、计算机技术 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 清华大学出版社 |
| 丛书名 | — |
| 出版年 | 2026 |
| 页码 | 268页 |
| 价格 | ¥58.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
8.1/10
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📝 内容简介
本书共分为9章，首先回顾了人工智能的概念、发展历程及研究方法；其次详细阐述了神经网络、深度学习、强化学习、群智能算法、搜索算法、不确定性推理等方法的基本原理与实例分析；最后介绍了监督学习、无监督学习和半监督学习等机器学习领域的内容，包括k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、线性回归与逻辑斯蒂回归等经典算法，以及聚类算法、降维算法、半监督学习等方法。
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