📖 书目详情
基于DeepSeek大模型的深度应用实践
| 著者 | 韩晓晨著 |
| ISBN | 9787302685999 |
| 中图分类 | TP18 自动化技术、计算机技术 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 清华大学出版社 |
| 丛书名 | — |
| 出版年 | 2025 |
| 页码 | x, 410页 |
| 价格 | ¥129.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
8.2/10
|
📝 内容简介
本书结合大模型的理论基础, 系统地阐述了 DeepSeek大模型的技术架构、开发实践与行业应用。全书分为3部分11章, 第14章深入介绍大模型的理论基础与核心技术, 包括大模型的核心概念、Transformer与MoE机制, 以及DeepSeek架构的关键设计思想、优化策略与开发基础等。第57章聚焦于实际应用开发, 详细讲解如何在DeepSeek平台上构建智能开发工具, 包括编程智能助手的技术实现、智能代码生成、调试、多任务跨领域应用以及Prompt设计等。第810章深入探讨了大模型在行业中的定制化
🏛️ 本馆馆藏信息
本馆暂无该书的馆藏记录，可在线借购