📖 书目详情
大模型智能推荐系统—技术解析与开发实践:
| 著者 | 梁志远, 韩晓晨著 |
| ISBN | 9787302685654 |
| 中图分类 | TP18 自动化技术、计算机技术 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 清华大学出版社 |
| 丛书名 | — |
| 出版年 | 2025 |
| 页码 | x, 385页 |
| 价格 | ¥129.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
8.5/10
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📝 内容简介
本书系统阐述大语言模型与推荐系统深度融合的创新实践, 涵盖技术原理、开发方法及实战案例。本书分为4部分, 共12章, 涉及推荐系统的多个关键模块, 包括技术框架、数据处理、特征工程、嵌入生成、排序优化及推荐结果评估。重点解析大语言模型在冷启动问题、长尾内容优化和个性化推荐等领域的核心技术, 通过深度剖析上下文学习、Prompt工程及分布式部署等方法, 展示如何利用大语言模型提高推荐精度和用户体验。
🏛️ 本馆馆藏信息
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