📖 书目详情
线性代数与数据学习
| 著者 | (美)吉尔伯特·斯特朗(Gilbert Strang)著,余志平，李铁夫，马辉译 |
| ISBN | 9787302636403 |
| 中图分类 | O151.2 数学 |
| 学科分类 | 理学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 清华大学出版社 |
| 丛书名 | 电子信息前沿技术丛书 |
| 出版年 | 2024 |
| 页码 | 12,371页 |
| 价格 | ¥138.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
9.5/10
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📝 内容简介
本书主要内容包括线性代数基础、大规模矩阵计算、低秩与压缩传感、特殊矩阵、概率与统计、最优化、数据学习等。重点是解释数据科学和机器学习所依赖的数学，而非关于计算、编程或软件的细节。
🏛️ 本馆馆藏信息
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