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临床试验和医疗评估中的贝叶斯方法
| 著者 | (英)大卫·斯皮格霍尔特(David J. Spiegelhalter)，(英)基思·艾布拉姆斯(Keith R. Abrams)，(英)乔纳森·迈尔斯(Jonathan P. Myles)著,言方荣译 |
| ISBN | 9787305295447 |
| 中图分类 | R4-33 临床医学 |
| 学科分类 | 医学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 南京大学出版社 |
| 丛书名 | — |
| 出版年 | 2026 |
| 页码 | 358页 |
| 价格 | ¥50.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
8/10
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📝 内容简介
本书是一本贝叶斯统计领域融合理论深度与实践指导的专业著作，深入解析了贝叶斯统计的核心理论，包括先验分布的设定、后验分析的推导、模型不确定性的处理，以及如何在复杂试验中合理地运用贝叶斯框架等，内容覆盖了贝叶斯方法从基础理论到高阶应用的方方面面，讨论了如何利用先验分布和似然函数来更新对未知参数的估计，强调了贝叶斯方法在面对不确定性和多重数据来源时的灵活性，以及其在提高预测准确性方面的优势。
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