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数据科学中的数学理论与分析方法
| 著者 | 张鹏，崔骥主编 |
| ISBN | 9787305286964 |
| 中图分类 | TP274 自动化技术、计算机技术 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 南京大学出版社 |
| 丛书名 | — |
| 出版年 | 2025 |
| 页码 | 330页 |
| 价格 | ¥58.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
8.7/10
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📝 内容简介
本书共11章。前7章介绍了数据理论基础，涵盖了线性代数、微积分、概率论、马尔可夫预测、数理统计、数值分析等核心内容，对常用理论的概念、定理、性质进行了梳理与讲解；后4章对常用分析方法进行探讨，包括关联规则挖掘、人工神经网络、时间序列分析等。
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