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大数据驱动的场地污染协同防治技术与实践
| 著者 | 黄国鑫，王夏晖，陈坚等著 |
| ISBN | 9787030770837 |
| 中图分类 | X53 环境科学、安全科学 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 科学出版社 |
| 丛书名 | — |
| 出版年 | 2024 |
| 页码 | 219页 |
| 价格 | ¥188.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
9.9/10
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📝 内容简介
本书以提高生态环境管理数字化、精准化、智能化、高效化水平为导向，以探索研究场地土壤和地下水污染协同防治为目的，以区域和地块两个研究尺度为重点，基于多源异构时空数据，借助大数据技术优势，在分析国内外研究进展基础上，先后研发了脆弱性分析、污染源解析、风险区划、空间管制、风险评价、风险诊断、风险管控、可视化表达等方面的技术、方法、模型、系统、策略和平台，并进行了应用实践。
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