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数据驱动的出行行为分析

📝 内容简介

本书分为上下两篇，上篇着重于阐述实验室实验的研究方法以及应用于城市交通出行行为研究的独特优势，系统评述国内外发展现状，以期降低开展实验研究的技术壁垒，促进城市交通管理与实验经济学交叉研究方向的快速发展。下篇集合了天津大学研究团队最新研究成果，运用实验室实验方法来获取出行行为数据，随后，检验行为学习理论、交通选择经典模型对数据的解释力，然后，发掘出行者响应模式等行为规律，并以此为启发来构建具备更加真实行为基础的网络交通流动态演化模型。