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遥感影像自监督特征学习：理论、方法与应用
| 著者 | 陶超，齐霁，李海峰著 |
| ISBN | 9787030812698 |
| 中图分类 | TP751 自动化技术、计算机技术 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 科学出版社 |
| 丛书名 | — |
| 出版年 | 2025 |
| 页码 | 199页 |
| 价格 | ¥119.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
8.9/10
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📝 内容简介
本书探讨了高分遥感影像智能解译面临的问题与挑战，分析了特征提取对遥感影像智能解译的重要性，并阐述了特征提取技术从传统人工设计特征到有监督学习驱动、再到自监督学习驱动的演进脉络及科学意义。在此基础上，本书系统地论述了遥感自监督特征学习方法的理论、算法及应用，旨在为当前海量遥感数据条件下的遥感影像智能解译研究提供新的思路和方法。
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