📖 书目详情
VGI数据质量智能评价方法及其应用
| 著者 | 徐永洋[等]著 |
| ISBN | 9787030806499 |
| 中图分类 | TP751 自动化技术、计算机技术 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 科学出版社 |
| 丛书名 | 新一代人工智能理论、技术及应用丛书 |
| 出版年 | 2025 |
| 页码 | 212页 |
| 价格 | ¥128.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
9.8/10
|
📝 内容简介
本书内容共分8章。第1章通过VGI数据特点与意义对VGI数据进行介绍。第2章重点介绍数据质量以及其问题。第3章、第4章以及第5章,分布对简单、复杂、复合等不同类型建筑物进行定义,并针对不同形状建筑物研究了相似性计算模型。第6章重点介绍了建筑物场景概念,并提出了基于深度学习的数据质量评价方法。第7章研究多源建筑物的匹配方法,提出了少量标记样本下顾及模式认知的矢量建筑物智能匹配技术体系,第8章从矢量、遥感两个方面出发,分别研究了基于不同参考数据的VGI数据质量智能评价方法,提出了客观全面的评价方法。
🏛️ 本馆馆藏信息
本馆暂无该书的馆藏记录,可在线借购