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数据驱动的开源软件缺陷管理研究
| 著者 | 张文，闫绍山，王强等著 |
| ISBN | 9787030759603 |
| 中图分类 | TP311.52 自动化技术、计算机技术 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 科学出版社 |
| 丛书名 | — |
| 出版年 | 2024 |
| 页码 | 133页 |
| 价格 | ¥118.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
8.1/10
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📝 内容简介
本书聚焦于开源项目资源库挖掘这一主题，展示如何利用大数据驱动方法支持开源软件缺陷管理。内容包括开源软件项目缺陷预测、开源软件项目缺陷分配和开源软件项目缺陷定位。在缺陷预测方面，针对软件缺陷数据的非均衡性、多模态性、稀缺性和时间序列特性开展研究。在缺陷分配方面，针对开源软件缺陷解决过程中的开发人员参与情况和开发人员专长开展研究。在缺陷定位方面，针对开源软件缺陷修改牵涉面大而变更零散的特点开展研究。
🏛️ 本馆馆藏信息
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