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自动化机器学习
| 著者 | 孙亚楠[等]著 |
| ISBN | 9787030814333 |
| 中图分类 | TP181 自动化技术、计算机技术 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 科学出版社 |
| 丛书名 | — |
| 出版年 | 2025 |
| 页码 | 318页 |
| 价格 | ¥149.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
10/10
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📝 内容简介
本书从自动化机器学习的基础知识出发，介绍AutoML的流程、方法，以及该领域的最新研究进展，阐述数据预处理、特征工程、模型选择、超参数优化和神经架构搜索等方面的核心技术。
🏛️ 本馆馆藏信息
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