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图像融合的深度学习方法

📝 内容简介

图像融合是视觉感知领域中一个基础而关键的问题，旨在整合多幅源图像中的重要信息，生成单幅更加全面且准确描述场景内容的融合图像。本书介绍一系列基于深度学习的多模态、数字摄影及遥感图像融合的方法，挖掘多种图像融合任务的特点及共性，并探索图像融合技术在下游视觉任务中的重要作用。首先，针对多模态图像融合任务，介绍两种典型的红外-可见光和医学图像融合方法；其次，针对数字摄影图像融合任务，分别介绍有代表性的多曝光和多聚焦融合方法；然后，介绍两种多光谱与全色图像融合方法；接着，考虑各类图像融合任务的共性，介绍两种无监督的统一图像融合方法；最后，针对图像融合技术在实际应用中面临的挑战，介绍三种兼顾图像配准与语义感知的图像融合方法。