📖 书目详情
电力系统人工智能典型应用
| 著者 | 黎灿兵 |
| ISBN | 9787030796523 |
| 中图分类 | TM7-39 电工技术 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 科学出版社 |
| 丛书名 | — |
| 出版年 | 2024 |
| 页码 | --页 |
| 价格 | ¥120.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
8.5/10
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📝 内容简介
本书总结归纳近年来出现的人工智能在电力系统中应用的典型场景,包括:深度学习方法、堆叠压缩人工神经网络等方法应用于负荷预测、可再生能源出力预测、电力设备故障预测,扩大预测范畴,提升预测准确率;用户用电构成解析与智能家居,提升用电安全性、经济性;基于知识图谱的智能调度,提升实时调度的优化程度和决策及时性;智能巡检,利用图像识别技术,识别机器人和无人机拍摄的视频和图片,自动识别含故障或缺陷的图像和视频,大幅提升巡检效率;基于语音识别的设备故障与缺陷识别,通过在线语音监测及时诊断设备故障和缺陷;电网企业运行风险管控,通过数据挖掘,自动辨识运营中的异常情况,及时规避运营风险;智能电气装备,描述若干种智能装备的原理,及在电力系统中发挥的关键作用。
🏛️ 本馆馆藏信息
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