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机械结构化稀疏学习诊断理论与应用

📝 内容简介

本书从稀疏诊断的角度出发，针对现有特征辨识技术中匹配滤波策略和智能学习策略的不足，介绍结构化稀疏学习诊断理论的基本原理与核心技术；通过从一维结构化稀疏过渡到二维结构化稀疏，建立一系列具体的结构化稀疏学习诊断模型，实现不同问题的有效诊断；并结合风电装备特征辨识和航空发动机齿轮毂裂纹诊断两个案例，证明所阐述的结构稀疏诊断理论的可行性。本书既介绍稀疏表示的基本概念，又阐述结构化稀疏学习诊断的基本理论，并且将方法应用到实际工程中进行故障诊断分析。