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基于工业大数据分析的故障诊断方法及应用
| 著者 | 周福娜[等]著 |
| ISBN | 9787030747402 |
| 中图分类 | TB114.2 一般工业技术 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 科学出版社 |
| 丛书名 | — |
| 出版年 | 2023 |
| 页码 | 229页 |
| 价格 | ¥120.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
10/10
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📝 内容简介
本书主要内容包括基于统计特征提取的故障检测方法设计、知识导引的统计特征抽取和故障诊断方法设计、基于深度学习的频率类故障诊断、基于多源异构数据融合的深度学习故障诊断算法设计、基于分级深层神经网络的多模态故障诊断算法设计、基于全局优化GAN的非均衡数据故障诊断方法设计等，是作者开展基于工业大数据分析的故障诊断算法设计及其应用研究成果的总结。
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