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手部生物特征识别：从单模态到多模态

📝 内容简介

本书首先介绍单模态与多模态生物特征识别方法及其研究现状；然后，针对深度卷积神经网络因静脉训练样本不足、存在噪声信息等而无法学习到高判别静脉深度特征的问题，提出了基于多层卷积特征融合的网络、基于多尺度深度特征集成的网络、基于特征解耦网络以及基于合成静脉样本的网络；针对单一模态表征不足的问题，提出了基于非对称对比融合和基于模态信息度评估的融合方法；最后，针对多模态生物特征识别领域下的模态缺失问题，提出基于共享-特定特征解耦网络。