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非合作博弈Nash平衡实现：算法基于群智能和学习机制的视角

📝 内容简介

本书主要围绕矩阵博弈、双矩阵博弈、广义博弈、主从博弈、多目标博弈、随机博弈和平均场博弈等非合作博弈模型的Nash平衡实现开展研究，借鉴了群体智能和学习机制的思想，分别设计了免疫粒子群算法、协同免疫量子粒子群算法、混沌鲸鱼黏菌算法、改进精英机制多目标遗传算法、最小化后悔值学习算法、短视调整过程学习算法等，并深入探讨了群智能和不同学习机制实现非合作博弈模型Nash平衡的理论和应用。