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重叠函数基础理论

📝 内容简介

2010年，为了有效度量图像处理问题中表示目标与背景的模糊集和模糊分类问题中类的重叠程度，单位闭区间上重叠函数作为一类新的非必须结合的常用信息聚合函数，被国际模糊系统协会主席Bustince等学者引入。自此以后，有关重叠函数的理论和实际应用研究均取得了迅速的发展且目前正处于蓬勃发展期。作者从2016年开始着手从理论视角对重叠函数及其相关函数的系统研究，取得了系列研究成果，本书正是立足作者在重叠函数相关方面已经取得的成果，旨在对重叠函数基本性质（迁移性、齐次性、分配性等）、构造方法（乘法生成构造等）以及格值情形下重叠函数及其衍生函数的构造等进行系统梳理并撰写成书稿，以期对信息聚合函数相关研究领域读者系统学习重叠函数相关理论提供保障。