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知识结构化：基于神经信息抽取的方法

📝 内容简介

知识结构化是知识工程领域的重要分支。本书专注于介绍基于神经网络的知识结构化技术，在内容上尽可能涵盖从基础概念到最新研究成果的各方面。全书共15章：第1章概述知识结构化的起源与发展；第2章讨论一些典型而常用的神经网络基础模型以及神经网络学习策略；第3~14章分别以实体、关系、实体关系三元组、事件为主题，介绍知识结构化技术研究的最新进展；第15章介绍基于神经信息抽取方法的知识结构化技术未来发展方向，并探讨其在大模型时代下面临的挑战与机遇。