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金融领域的另类数据:投资者、交易员和风险管理者的指南
| 著者 | 亚历山大·德涅夫,赛义德·阿门著 |
| ISBN | 9787030738646 |
| 中图分类 | F830.41 经济 |
| 学科分类 | 经济学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 科学出版社 |
| 丛书名 | — |
| 出版年 | 2023 |
| 页码 | 17354页 |
| 价格 | ¥256.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
8.6/10
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📝 内容简介
本书基于金融领域的另类数据,提供了机器学习方法和数据源的实用概述,并对另类数据进行了阐述。全书分为另类数据简介与理论、另类数据的实际应用两个部分,阐述了另类数据的发展与挑战,提供了大量有价值的案例研究和实际例子。
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