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机器学习及工业大数据解析应用
| 著者 | 彭开香主编 |
| ISBN | 9787030804389 |
| 中图分类 | F407.4 经济 |
| 学科分类 | 经济学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 科学出版社 |
| 丛书名 | — |
| 出版年 | 2025 |
| 页码 | 17415页 |
| 价格 | ¥168.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
10/10
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📝 内容简介
本书作为机器学习及工业大数据解析领域的入门教材，在内容设置上尽可能涵盖该研究领域基础知识的各个方面。全书共28章，分为六篇。其中第一篇为概论篇；第二篇为有监督学习篇；第三篇为无监督学习篇；第四篇为半监督学习篇；第五篇为深度学习篇；第六篇为大数据解析篇。每章都附有继续阅读和参考文献，以便有兴趣的读者进一步钻研探索。
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