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因果推断方法及其应用

📝 内容简介

本书共分八章。第一章主要探讨了因果推断的潜在结果框架和结构因果模型，为后续章节奠定了基础。第二章介绍了几种经典的因果推断方法，包括匹配法、倾向得分法、回归法、双稳健估计、工具变量法和阴性对照法等。在此基础上，本书结合作者多年的科学研究经验，深入探讨了多个主题。第三章介绍了基于融合数据的因果推断，强调如何有效整合来自不同来源的数据以提高推断的准确性。第四章讨论了基于模型整合的稳健估计方法，旨在应对模型不确定性带来的挑战。第五至八章依次介绍了基于死亡截断数据的因果推断、含缺失数据的因果中介分析、归因分析及基于工具变量法的因果关系发现。