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结构钢耐蚀性大数据设计
| 著者 | 李晓刚,程学群,李众等著 |
| ISBN | 9787030823854 |
| 中图分类 | TG142.41 金属学与金属工艺 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 科学出版社 |
| 丛书名 | 材料腐蚀丛书 |
| 出版年 | 2025 |
| 页码 | 259页 |
| 价格 | ¥150.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
9.8/10
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📝 内容简介
本书首先介绍钢铁材料学和腐蚀与防护学科发展史,重点讨论人工智能和大数据技术在材料腐蚀研究中的应用概况,这是本书的基础部分;然后,介绍腐蚀大数据探测器和系统的开发及其可靠性分析,以上内容是大数据技术研究的主体,与工程应用密不可分;最后,介绍耐蚀结构钢成分设计大数据方法的实现与应用、结构钢微观组织结构与耐蚀性关系的大数据技术研究、结构钢耐蚀性腐蚀大模型的建立和耐蚀结构钢新品种开发与应用等内容。
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