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异质分布稀疏时空数据重构与预测

📝 内容简介

本书通过融合时空统计和机器学习方法，提出了时空缺失数据渐进式插值、稀疏时空数据重构、顾及时空异质性的动态预测等模型。通过这些创新方法，书中为时空数据挖掘领域提供了全新的研究视角和解决方案。