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数据与模型联合驱动稀疏表征储层地震反演
| 著者 | 王峣钧著 |
| ISBN | 9787030846228 |
| 中图分类 | P618.130.8-39 天文学、地球科学 |
| 学科分类 | 理学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 科学出版社 |
| 丛书名 | 博士后文库 |
| 出版年 | 2026 |
| 页码 | 127页 |
| 价格 | ¥118.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
8.9/10
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📝 内容简介
本书以油气地球物理储层地震反演方法为研究对象,系统梳理储层地震反演所涉及的先验约束、优化求解、物性参数预测研究现状和面临的问题。针对当前问题,本书将稀疏表征等数据驱动的智能方法与地球物理反演基础理论相结合,从数据驱动稀疏表征先验信息自适应挖掘、数据与模型联合稀疏表征约束储层地震智能高分辨率反演、多道反演优化加速算法和联合稀疏表征约束物性参数预测等方面全面阐述数据与模型联合驱动稀疏表征储层地震智能反演的基础理论、方法原理和应用效果。
🏛️ 本馆馆藏信息
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