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健康数据决策理论与方法应用

📝 内容简介

本书是对健康数据决策理论与方法的研究，由现代健康管理与复杂任务决策交叉领域的专家编写。全书共8章，主要内容包括健康管理概述、决策理论基础、数学基础理论、全类型数据预处理与共享、数据知识混合驱动的健康管理建模、基于数据知识混合驱动的健康风险评估和分析、基于数据知识混合驱动的健康状态预测和干预、基于数据知识混合驱动的健康运维决策和支持等，对数据知识混合驱动环境下的全类型健康数据进行了全景式描述并借助人工智能算法开展智能决策研究，内容丰富，实用性和可作性强。