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精通Transformer—从零开始构建最先进的NLP模型—build stateof the art models from scratch with advanced natural language processing techniques
| 著者 | (土)萨瓦斯·伊尔蒂利姆(Savas Yildirim),(伊朗)梅萨姆·阿斯加里切纳格卢(Meysam AsgariChenaghlu)著,江红,余青松,余靖译 |
| ISBN | 9787576322279 |
| 中图分类 | TP391 自动化技术、计算机技术 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 北京理工大学出版社 |
| 丛书名 | — |
| 出版年 | 2023 |
| 页码 | 11,266页 |
| 价格 | ¥99.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
9.8/10
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📝 内容简介
本书通过展示如何编写第一个helloworld程序,介绍了Transformers。然后将了解分词器的工作原理以及如何训练您自己的分词器。随着学习的深入,将探索自动编码模型 (如BERT) 和自回归模型 (如GPT) 的架构。还将了解如何针对各种自然语言理解 (NLU) 和自然语言生成 (NLG) 问题训练和微调模型,包括文本分类、标记分类和文本表示。本书还可以帮助学习解决具有挑战性问题的有效模型,如计算能力有限的长上下文NLP任务。还将处理多语言和跨语言问题,通过监控模型的性能来优化模型,并了解如何解构这些模型以实现可解释性和可解释性。最后,将能够在生产环境中部署您的转换器模型。
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