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大数据SQL优化：原理与实践

📝 内容简介

本书共分为4篇：认知篇，阐述大数据计算或存储引擎发展至今，最终都会选择以SQL作为统一查询语言的原因，以及这种选择的利弊；原理篇，透过现象看本质，以几个主流的引擎框架为例，通过深入源码的方式探索SQL执行背后的秘密；实践篇，详细描述引擎查询优化器的两大优化策略，以及各自的实现原理、示例和局限性，以Hive、Spark、Flink等主流引擎为蓝本，探索SQL优化的解决思路和方法论，以及配置参数、调整存储和查询语句改写等的方法，从不同的视角对SQL语句进行优化；案例篇，以实践篇的各种真实需求调优历程为基础，以点带面，以小明大，介绍各类公司和行业在不同业务场景中所面临的问题、重难点以及最终输出的解决方案。