📖 书目详情
数据质量管理实践手册
| 著者 | (英)罗伯特·霍克(Robert Hawker)著 |
| ISBN | 9787111768456 |
| 中图分类 | TP274-62 自动化技术、计算机技术 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 机械工业出版社 |
| 丛书名 | 数字经济创新驱动与技术赋能丛书 |
| 出版年 | 2024 |
| 页码 | 14254页 |
| 价格 | ¥99.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
8.4/10
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📝 内容简介
本书深入剖析了组织中数据质量的重要性及提升方法,为组织打造优质数据提供了全面的指导。书中首先揭示了糟糕的数据质量对企业流程、决策及合规的潜在影响,进而阐述了提高数据质量的核心要素和端到端的实践流程。详细解析了数据质量提升方案的每个步骤,从构建业务案例到管理初期的繁忙阶段,再到确定关键利益相关者并明确数据规则,为读者提供了清晰的操作路径。此外,书中还介绍了数据监控与修正的有效方法,并探讨了如何将良好的数据实践融入企业日常运营。最后,作者总结了一份提升数据质量的完整纲要,配以实例和模板工具,以点燃读者的探索热情,并助力数据质量工作持续高效推进。
🏛️ 本馆馆藏信息
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