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数据驱动：机器学习实战之道

📝 内容简介

本书共分为8章，包括数据科学技术简介，数据可视化技术，数据科学任务完整流程，初步探索性数据分析(EDA)，数据工程(数据分析+数据处理)，模型训练、评估与推理，模型发布、部署与监控，模型项目整体性分析、反思与优化。