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数据治理:概念、方法与实践
| 著者 | 石秀峰,李晓燕,赵佳主编 |
| ISBN | 9787111771920 |
| 中图分类 | TP274 自动化技术、计算机技术 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 机械工业出版社 |
| 丛书名 | 数字经济创新驱动与技术赋能丛书 |
| 出版年 | 2025 |
| 页码 | 387页 |
| 价格 | ¥129.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
9.7/10
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📝 内容简介
本书是一本数据治理领域的实战型手册,共8章,内容包括:数据治理的基本概念、数据治理的价值、数据治理的核心职能、实施数据治理的前提、实施数据治理的五个阶段、数据治理的十大核心能力建设、数据治理工具与技术、数据治理行业实践案例。
🏛️ 本馆馆藏信息
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