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Big Data Practice实战大数据：Hadoop+Spark+Flink

📝 内容简介

本书以一个完整的大数据项目为主线，系统性讲解Hadoop、Spark、Flink等主流大数据技术的核心原理与开发实践，融合离线分析、实时计算、数据仓库、推荐系统与数据可视化五大核心场景，打造“数据采集存储计算应用”全链路闭环。全书共9章：大数据技术概述、搭建IDEA开发环境及Linux虚拟机、基于Hadoop构建大数据平台、基于HBase和Kafka构建海量数据存储与交换系统、用户行为离线分析——构建数据采集和分析平台、基于Spark的用户行为实时分析、基于Flink的用户行为实时分析、基于Flink的新闻资讯推荐系统、新闻资讯系统数据可视化。