📖 书目详情
深度学习与目标检测:工具、原理与算法
| 著者 | 涂铭,金智勇著 |
| ISBN | 9787111690344 |
| 中图分类 | TP181 自动化技术、计算机技术 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 机械工业出版社 |
| 丛书名 | 智能系统与技术丛书 |
| 出版年 | 2021 |
| 页码 | 10226页 |
| 价格 | ¥89.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
9.8/10
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📝 内容简介
本书是一本从工具、原理、算法3个维度指导读者零基础快速掌握目标检测技术及其应用的入门书。第1-2章是目标检测的准备工作,主要介绍了目标检测的常识、深度学习框架的选型、开发环境的搭建以及数据处理工具的使用。第3-5章是目标检测的技术基础,主要讲解了数据预处理和卷积神经网络等图像分类技术的基础知识。第6章介绍了香港中文大学的开源算法库mmdetection。第7-10章讲解了目标检测的概念、原理、一阶段算法、二阶段算法以及提升算法性能的常用方法。第11章介绍了目标检测的相关案例,以帮助读者构建一个更完整的知识体系。
🏛️ 本馆馆藏信息
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