📖 书目详情
分布式强化学习
| 著者 | (加)马克·G.贝勒马尔(Marc G. Bellemare)，(美)威尔·达布尼(Will Dabney)，(英)马克·罗兰(Mark Rowland)著 |
| ISBN | 9787111789642 |
| 中图分类 | TP18 自动化技术、计算机技术 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 机械工业出版社 |
| 丛书名 | 智能科学与技术丛书 |
| 出版年 | 2025 |
| 页码 | 11242页 |
| 价格 | ¥99.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
8.3/10
|
📝 内容简介
本书主要介绍分布式强化学习的关键概念及应用，对于重要的结果均给出了数学证明，从而说明分布式强化学习有能力解释在人机交互环境中产生的许多复杂且有趣的现象。读者将了解一系列算法和数学理论的发展过程，在这些过程中依次对随机回报进行特征描述、计算和估计，最后基于此做出决策。
🏛️ 本馆馆藏信息
本馆暂无该书的馆藏记录，可在线借购