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模式分类：典藏版
| 著者 | (美)理查德·O.杜达(Richard O. Duda)，(美)皮特·E.哈特(Peter E. Hart)，(美)大卫·G.斯托克(David G. Stork)著 |
| ISBN | 9787111762324 |
| 中图分类 | O235 数理科学和化学 |
| 学科分类 | 理学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 机械工业出版社 |
| 丛书名 | 智能科学与技术丛书 |
| 出版年 | 2024 |
| 页码 | 13542页 |
| 价格 | ¥149.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
8.5/10
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📝 内容简介
本书第2版，除了保留了第1版的关于统计模式识别和结构模式识别的主要内容以外，读者将会发现新增了许多近25年来的新理论和新方法，其中包括神经网络、机器学习、数据挖掘、进化计算、不变量理论、隐马尔可夫模型、统计学习理论和支持向量机等。作者还为未来25年的模式识别的发展指明了方向。书中包含许多实例，各种不同方法的对比，丰富的图表，以及大量的课后习题和计算机练习。
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