📖 书目详情
概率机器学习：金融与投资实战
| 著者 | (美)迪帕克·K.卡农戈(Deepak K. Kanungo)著 |
| ISBN | 9787111772712 |
| 中图分类 | F830.59 经济 |
| 学科分类 | 经济学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 机械工业出版社 |
| 丛书名 | — |
| 出版年 | 2025 |
| 页码 | 225页 |
| 价格 | ¥89.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
8/10
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📝 内容简介
本书聚焦于概率机器学习模型在金融与投资领域的应用，探讨了金融和投资领域流行的经济、统计和机器学习模型为什么没有用，为何更适合使用概率机器学习模型，涵盖了关键的概念和应用，并提供了丰富的Python代码示例。此外，还介绍了概率论、机器学习以及金融与投资领域的一些有趣知识，如贝叶斯定理的起源、频率学派和贝叶斯学派的分歧、蒙蒂霍尔问题、检察官谬误、没有免费午餐定理以及赌徒破产定律等。
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