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计算社会学·基础理论篇
| 著者 | 郭斌，梁韵基，於志文著 |
| ISBN | 9787111746904 |
| 中图分类 | C91-03 社会科学总论 |
| 学科分类 | 管理学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 机械工业出版社 |
| 丛书名 | 人工智能技术丛书 |
| 出版年 | 2024 |
| 页码 | 14306页 |
| 价格 | ¥99.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
9.5/10
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📝 内容简介
本书首先介绍图论及机器学习的基本概念，进而对典型的机器学习算法如线性回归、聚类算法和分类算法，以及代表性的深度神经网络算法进行基础性介绍，最后从网络基本理论出发介绍了强关系和弱关系的应用和联系，从选择和社会影响两个角度阐述了同质化的形成原理，并且阐述了网络极化的形成机理与度量方法，进而从节点权力的角度阐述社会权力的核心内涵。
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