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因果推理要素
| 著者 | 乔纳斯·彼得斯等著 |
| ISBN | 9787111640301 |
| 中图分类 | B812.23 哲学、宗教 |
| 学科分类 | 哲学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 机械工业出版社 |
| 丛书名 | — |
| 出版年 | 2019 |
| 页码 | 190页 |
| 价格 | ¥89.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
8.2/10
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📝 内容简介
本书从概率统计的角度入手,分析了因果推理的假设,揭示这些假设所暗示的因果推理和学习的目的。本书分别论述了两个变量和多变量情况下的因果模型、学习因果模型及其与机器学习的关系,讨论了因果推理隐藏变量有关的问题、时间系列的因果分析。
🏛️ 本馆馆藏信息
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