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时间序列预测智能技术
| 著者 | 田中大，郝得智，王激扬编著 |
| ISBN | 9787111799832 |
| 中图分类 | O211.61 数理科学和化学 |
| 学科分类 | 理学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 机械工业出版社 |
| 丛书名 | 工业人工智能前沿技术与创新应用丛书 |
| 出版年 | 2026 |
| 页码 | 264页 |
| 价格 | ¥99.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
9.9/10
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📝 内容简介
本书介绍了时间序列的智能辨识、建模与预测的理论和方法，并用实际数据进行了实证分析。全书共13章，主要内容包括时间序列的基本概念与数据处理；时间序列特性分析；基于传统统计学、神经网络、深度学习、LSSVM的各类单一预测模型；基于线性/非线性集成、多模型加权以及基于分解算法的组合预测模型；时间序列降维与软测量；时间序列预测智能技术在实际应用中的展望。
🏛️ 本馆馆藏信息
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