📖 书目详情
机器学习导论
| 著者 | (土)埃塞姆·阿培丁(Ethem Alpaydin)著,杨悦[等]译 |
| ISBN | 9787111794172 |
| 中图分类 | TP181 自动化技术、计算机技术 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 机械工业出版社 |
| 丛书名 | 智能科学与技术丛书 |
| 出版年 | 2026 |
| 页码 | 13,416页 |
| 价格 | ¥129.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
8.2/10
|
📝 内容简介
本书涵盖了许多通常不会出现在机器学习入门教材中的主题，包括监督学习、贝叶斯决策理论、参数化方法、半参数化方法、非参数化方法、多变量分析、隐马尔可夫模型、强化学习、核方法、图模型、贝叶斯估计以及统计检验等内容。
🏛️ 本馆馆藏信息
本馆暂无该书的馆藏记录，可在线借购